Yüklənir...
Местоположение: Bakı
Uyğun ixtisaslar: Computer Science, Computer Engineering, Software Engineering, Information Technology. Tabeçilik: Birbaşa AI Workflow & Forward Deployed Engineering Lead-ə; funksional olaraq Senior Forward Deployed Engineer-ə. Məqsəd: Biznes proseslərində müəyyən edilmiş AI use-case-lərin işlək həllə çevrilməsi, mövcud sistemlərə inteqrasiyası və production-a çıxarılması. Əsas məsuliyyət sahələri Analiz: Biznes proseslərini öyrənmək, requirement-ləri toplamaq və onları technical task-lara çevirmək. AI workflow development: Prompt, RAG, agent və API inteqrasiyaları əsasında AI workflow-ları hazırlamaq və optimallaşdırmaq. Keyfiyyət və test: Test və golden dataset-lər hazırlamaq, output-ları yoxlamaq (hallucination, accuracy), dəyişikliklər üzrə regression test aparmaq. Deployment və dəstək: Dev, staging və production-a deployment etmək, log-ları analiz etmək, incident-ləri həll etmək, istifadəçi feedback-i əsasında düzəlişlər etmək. Sənədləşdirmə: Hazırlanan həllər üçün texniki sənəd, API sənədi, data flow və troubleshooting təlimatı yaratmaq. Tələblər Mütləq: Python, REST API/JSON, SQL, Git, LLM API-ləri ilə praktiki təcrübə, prompt engineering, RAG/embeddings/vector DB və AI agent anlayışı, basic Docker və cloud. Üstünlük: LangChain/LangGraph/LlamaIndex, Azure OpenAI/AI Search, MCP, CI/CD (Azure DevOps), Kubernetes, JS/TS. Təcrübə: Minimum 1-2 il software/AI development, automation və ya data engineering; Generative AI üzrə real layihə üstünlükdür. Dil: Azərbaycan dili yüksək səviyyədə, İngilis dili B1/B2. KPI-lar Task-ların vaxtında tamamlanması AI workflow-ların test nəticələri və keyfiyyəti Bug/rework və production incident sayı Task-dan production-a keçid müddəti Texniki sənədləşdirmənin keyfiyyəti və Senior FDE/Lead-dən asılılığın azalması Maraqlanan namiz ə dl ə r ö z CV - l ə rini M ü raci ə t et d ü ym ə sind ə qeyd olunan elektron po ç t ü nvan ı na g ö nd ə r ə bil ə rl ə r .