AI Adaptation Specialist (Yapay Zeka Adaptasyon Uzmanı) - Proxima Tech
Местоположение: Bakı
AI Adaptation Specialist (Yapay Zeka Adaptasyon Uzmanı) Lokasyon: Bakü, Azerbaycan Çalışma Modeli: Ofis Deneyim: 1–3 yıl Pozisyon Hakkında Yapay zekâ ve yeni nesil teknolojilerin iş süreçlerinde etkin şekilde kullanılmasını destekleyecek AI Adaptation Specialist ekip arkadaşları arıyoruz. Bu rolde; farklı iş birimlerinin ihtiyaçlarını anlamak, süreçlerdeki geliştirme fırsatlarını belirlemek, yapay zekâ ve dijital teknoloji çözümlerini araştırmak ve uygun çözümün belirlenmesine katkı sağlamak temel sorumluluklar arasında olacaktır. Pozisyon; iş analizi, yapay zekâ, teknoloji araştırması ve dijital dönüşüm alanlarının kesişiminde konumlanmaktadır. Sorumluluklar İş birimleriyle görüşerek mevcut süreçleri, problemleri ve geliştirme ihtiyaçlarını analiz etmek, Süreçlerde yapay zekâ ve dijital teknolojilerin kullanılabileceği fırsatları belirlemek, Belirlenen ihtiyaçları somut AI Use Case 'lere dönüştürmek, As-Is / To-Be süreçlerini ve temel iş gereksinimlerini oluşturmak, LLM, RAG, AI Agent, Generative AI ve AI Workflow gibi teknolojilerin kullanım alanlarını araştırmak, Farklı ürün, platform ve teknoloji alternatiflerini araştırmak ve karşılaştırmak, Gerektiğinde Build vs Buy değerlendirmelerine katkı sağlamak, Teknoloji sağlayıcılarıyla toplantılar, ürün demoları ve POC çalışmalarında görev almak, POC/Pilot çalışmalarının kapsam, başarı kriterleri ve test senaryolarının oluşturulmasına destek olmak, Çözüm alternatiflerinin işlevsel, teknik ve ticari açıdan değerlendirilmesine katkı sağlamak, TCO, ROI ve iş değeri analizleri için gerekli verileri toplamak ve değerlendirmek, AI projelerinde iş birimleri, teknoloji ekipleri ve çözüm sağlayıcıları arasında koordinasyonu desteklemek, Kullanıcı geri bildirimlerini toplamak ve çözümün benimsenmesine katkı sağlamak, AI fırsatlarını ve devam eden çalışmaları portföy mantığıyla takip etmek, Yönetim sunumları ve karar dokümanlarının hazırlanmasına destek olmak. Aradığımız Profil Üniversitelerin Endüstri Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği, Yönetim Bilişim Sistemleri, Elektrik-Elektronik Mühendisliği, İşletme veya ilgili bölümlerinden mezun, 1–3 yıl iş analizi, dijital dönüşüm, teknoloji, ürün yönetimi, danışmanlık veya benzeri alanlarda deneyimli, Yapay zekâ ve Generative AI teknolojilerine güçlü ilgi ve temel seviyenin üzerinde bilgi sahibi, LLM, RAG, AI Agent ve AI Workflow kavramlarına hâkim veya bu alanlarda kendini geliştirmekte olan, İş süreçlerini analiz edebilen ve teknik konuları iş ihtiyaçlarıyla ilişkilendirebilen, Analitik düşünme ve problem çözme becerileri güçlü, Build vs Buy, TCO ve ROI kavramlarına aşina, Excel ve PowerPoint'i iyi seviyede kullanabilen, Süreç modelleme, KPI analizi, veri analizi veya SQL/Power BI konularından en az birinde deneyimli olması tercih sebebidir, Teknoloji ve ürün araştırması yapmaktan, farklı çözüm alternatiflerini karşılaştırmaktan ve yeni teknolojileri takip etmekten keyif alan, POC, MVP, Agile veya benzeri proje çalışma modelleri hakkında bilgi sahibi olması tercih sebebidir, Farklı ekiplerle iletişim kurabilen ve iş ihtiyacını teknik ekiplere aktarabilen, İngilizceyi çok iyi seviyede bilen ve iş ortamında aktif olarak kullanabilen, Sunum ve dokümantasyon becerileri güçlü, Öğrenmeye açık, araştırmacı ve sonuç odaklı. Bu Pozisyonda Neler Öğreneceksiniz? Bu rol, yalnızca belirli bir teknoloji üzerinde çalışmak yerine, problemin keşfinden çözümün hayata geçirilmesine kadar sürecin farklı aşamalarını görme fırsatı sunmaktadır. Zaman içerisinde aşağıdaki alanlarda uzmanlaşma fırsatı bulunmaktadır: Business Problem → AI Use Case → Solution Research → Build/Buy → POC → TCO/ROI → Adoption Adayın ilgi ve yetkinliklerine göre rolün ağırlığı zaman içerisinde; İş analizi ve AI Use Case geliştirme, AI çözüm ve teknoloji araştırması, Ürün/vendor değerlendirme, POC ve pilot yönetimi, AI dönüşümü ve kullanıcı adaptasyonu alanlarından birine doğru gelişebilir. Neden Bu Rol? Yapay zekânın gerçek iş süreçlerinde kullanımını doğrudan deneyimleme, LLM, RAG ve AI Agent gibi yeni nesil teknolojilerle çalışma, Farklı global teknoloji ve çözüm sağlayıcılarını değerlendirme, Gerçek POC ve pilot projelerde görev alma, İş ve teknoloji ekipleri arasında köprü rolü üstlenme, AI projelerinin iş değeri, TCO ve ROI boyutlarını öğrenme, Kurumun AI dönüşüm yolculuğunun parçası olma fırsatı. Maraqlanan namiz ə dl ə r ö z CV - l ə rini M ü raci ə t et d ü ym ə sind ə qeyd olunan elektron po ç t ü nvan ı na g ö nd ə r ə bil ə rl ə r .
