Vəzifə öhdəlikləri Qlobal AI trendlərinin və modellərin izlənməsi:  Computer Vision və AI sahəsində yeni çıxan modellər (YOLO ailəsi, transformer əsaslı vision modelləri, multimodal LLM-lər), framework-lər və SaaS həllərinin davamlı monitorinqi və praktiki test edilməsi. YOLO və oxşar modellərlə işləmək: YOLO (v5, v8 və s.) modellərinin custom dataset üzərində train və fine-tune edilməsi Object detection, tracking, line-crossing, attribute extraction (yaş, cinsiyyət, obyekt tipi və s.) kimi task-ların qurulması Model performansının (mAP, precision, recall, FPS) ölçülməsi və optimizasiyası AI modellərinin öyrədilməsi və dataset hazırlığı: Datasetlərin toplanması, təmizlənməsi və annotasiya proseslərinin təşkili Labeling strategiyalarının müəyyən edilməsi (manual, semi-automatic, active learning) Model nəticələrinin real mühitdə analiz edilməsi və iterativ təkmilləşdirilməsi Video, şəkil və audio məlumatlarının emalı: Real-time və stream əsaslı video axınları (RTSP və s.) ilə işləmək Video və audio məlumatlardan AI əsaslı analitik nəticələrin çıxarılması Kamera, mikrofon və edge cihazlardan gələn dataların emalı LLM və AI sistem inteqrasiyası: Böyük dil modelləri (LLM), RAG arxitekturası, embedding və vektor bazaları (FAISS, Milvus və s.) ilə işləmək Vision + LLM (multimodal) həllərinin qurulması AI modellərinin backend sistemlər və biznes tətbiqləri ilə inteqrasiyası Deployment və production mühitləri: AI modellərinin test, staging və production mühitlərinə çıxarılması Docker, Kubernetes və CI/CD pipeline-lar vasitəsilə deployment Model inference optimizasiyası (latency, resource usage, scalability) Tələblər Süni intellekt, Computer Vision və ya data elmi sahəsində minimum 1 il real praktiki təcrübə Python üzrə güclü bilik YOLO və oxşar detection modelləri ilə real train təcrübəsi OpenCV, PyTorch və ya TensorFlow ilə işləmə bacarığı Video stream, real-time video/audio məlumatlarla işləmək təcrübəsi Dataset hazırlığı, annotasiya və model evaluation bilikləri LLM, RAG, embedding və vektor bazaları ilə işləmə təcrübəsi REST API, microservice arxitekturası, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes bilikləri Analitik düşüncə və texniki nəticələri aydın şəkildə izah etmək bacarığı Agile mühitində komanda ilə işləmək və effektiv kommunikasiya bacarığı ​​​​​​​​​​​​​​Üstünlük sayılacaq bacarıqlar Edge AI / kamera üzərində inference təcrübəsi ONNX, TensorRT və model optimization bilikləri Real retail / təhlükəsizlik / smart-city layihələrində iştirak Open-source AI layihələrində contribution ​​​​​​​​​​​​​​İş şərtləri İş qrafiki: B.e.–Cümə, 09:00–17:00 Əmək müqaviləsi: Rəsmi Əməkhaqqı: Bacarıq və təcrübəyə görə müsahibə zamanı razılaşdırılacaq ​​​​​​​​​​​​​​Biz nə təklif edirik? Real datasetlər, real görüntülər və production AI sistemləri üzərində işləmək imkanı Mehriban və peşəkar komanda Karyera inkişaf perspektivi Maraqlanan namizədlər  Müraciət et  düyməsində qeyd olunan linkə daxil olaraq müraciət edə bilərlər.